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当风机遭遇冰冻

2014年2月,我国淮河以南大部分地区遭遇了大部分长时间的低温雨雪冰冻天气,云南、重庆、贵州等地风电场普遍遭遇冰冻灾害,线路倒塌、覆冰停机、冰块坠落等事故频发,新浪微博一条关于“浙江茶水风电场叶片结冰,在风机运转过程中有大块冰块甩出,近期不要攀登茶山”的安全提醒更是让风机覆冰问题关注度迅速升温。

风机覆冰,安全隐患+运维成本上升

风机叶片覆冰在一些区域为偶发性事件,但在温度低、湿度高的南方地区则频发,成为风场安全运行的突出问题。
在低温高湿度的特殊天气环境下,风机叶片比较容易覆冰,在重力和风机叶片旋转产生的机械力作用下,冰块很容易从叶片脱离,造成设备及人员安全事故。除了安全隐患,风机覆冰会改变风机叶片气动特性,降低发电量,同事对机组、叶片、零部件等造成严重负荷,降低风机使用寿命,严重时甚至会直接造成风机局部损伤或整体坍塌。

冰冻预测,让运维因预见更安全更经济

针对风机覆冰问题,传统处理方式为停运风机,待气温回升,由运行人员逐台确认叶片覆冰融化情况,根据覆冰融化情况启动风机。传统人工检测的方法存在处理被动、劳动强度大、检测结果准确性差等问题。大贤科技自主研发的冰冻预测系统,通过在风场安装冰冻监测站,将覆冰生长数据传至风机SCADA系统,让风场实时掌握风机覆冰情况,并对未来两天覆冰状态进行预测,实现冰冻预警预测,降低风机覆冰安全隐患,提高风机运维效率。

冰冻预测改变传统风机覆冰运维

更安全:及时准确预测覆冰情况,保证风场生产运维安全。
  更高效:在线监测覆冰生长过程,节省人工监测成本。
  更智慧:在线覆冰情况预警,冰冻事故防患于未然

风统计

图一:大贤科技冰冻预测方案

功能模块

气象数据监测

“先见之名”云平台提供风场气象数据,同时融合现场自动气象站实时采集的温度、湿度、风速、风向、降雪、结冰等数据。覆冰温度监测。

覆冰温度监测

自主研发的冰载计算模型,可以在线监测覆冰温度和质量,动态监测风机覆冰形成,发展及融化过程,精确判断风机覆冰严重程度。

自动预警预报

根据风场用户需求,设定覆冰情况预警报警值,报警信息可同时上传至风机SCADA系统

覆冰生长预测

结合风场气象预测数据、地形条件、环境因素等基础上,对风场未来两天风机覆冰生长情况分析计算

风机覆冰数据图

图二:风机覆冰数据图