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节能服务
收集终端用户工艺级别的用能数据，利用大数据通过客观独立的评价体系及规范分析用户用能特性，区别基础负荷与生产负荷：
用户可根据分析结果建立用能模型，结合实时的气象数据，排产计划检修安排等因素计算出合理的能耗：
平台集合发电侧及用电侧双向信号在云端提供能效服务，建议用户开启或者关闭哪些设备，例如照明、空调、采暖、其他可中断负荷，以匹配负荷曲线与电价曲线，最大限度的节省用电成本。
智能用电服务
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行业水平，用户可在平台查阅在行业内能耗水平模拟仿真，利用大数据对生产过程建立虚拟模型，仿真并线化生产流程，当所有流程数据在系统中重建时，这种透明度将有助于用户探索节能空间；
节能改造可通过设备改造或分布式能源形式优化用电成本。
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为发电侧和用电侧提供各种规模的电力消耗预测，用该预测来优化电网运行，实现发用电互补，并通过灵活的需求管理计划实现有序用电。
通过数据采集实现行业特性或用电特性划分，更加有效的进行需求侧管理。
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电力市场数据服务
输入对手历史报价参数、成本函数参数、机组容量约束、用电负荷需求
将所有参与电力市场的参与方虚拟为智能机器人或智能自主体，模拟各自主体可能的报价逻辑和算法进行虚拟交易，用于事前对真实的电力市场动态环境进行模拟仿真。在保障电力供应安全前提下，通过迭代计算，设计出各主体参与电力市场的最优策略，为用户提供决策判据。
针对各交易平台发布的各项竞价交易以及客户的风险偏好可自定义的电力交易策略，系统给出用户在未来莫时间段的买卖电策略建议。
电力市场数据服务
分析了新能源汽车的充电管理模式，即价格最优和环保最优
研究了新能源汽车基础用电量和可管理用电量的数学模型，建立了不同冲放电策略的电价经济模型和可再生能源模型，并通过案例具体计算验证。
结合数学模型和计算案例论证了电力市场响应式充放电方法在经济、技术以及政策角度上的可行性，为这种智能管理方法的实施提供了理论支持。
探讨了电力市场响应式充放电方法对于全社会和环境保护方面的重要意义。
价格最优每年可节约15%充电费用。
售电套餐
基于平台其他配套模块，利用大数据挖掘对用户特性和需求细分化和层次化，为售电公司提供定制化的售电套餐设计，提高售电公司竞争力。
江苏省某企业用电量一个亿，通过用电量优化服务，将10%的高峰负荷转移至用电低谷，按风峰谷电价4:1计算将节省675万的电力成本。
环境成本管理
结合电力市场分析，预测可再生能源与煤电的年度发电量比例，判断绿色证书市场供需关系。为用户提供绿证价格预测交易决策等咨询服务。结合耗能分析，提供清洁能源使用占比的认证服务。
结合能源模块，为企业提供碳交易策略
假设绿色证书将完全替代可再生能源补贴，平均风电补贴强度为0.21/度计，一个火电厂每发一亿度电，则需要购买价值2100万元的绿色证书。通过撮合服务使成本降低0.01/度，每一亿可节省100万元。
